Ken je die optische illusietests waarbij je constant naar iets kijkt, en dan, wanneer je het op een ander beeld fixeert, van kleur of vorm verandert, beweegt of een verandering ondergaat omdat de hersenen "voor een truc zijn gevallen"? Dit is al lang bekend in de wetenschap en dient om het fenomeen te verklaren waarin je visuele perceptie kan worden gevormd door de context die om je heen wordt waargenomen.

Thomas Serre, een adjunct-professor op de afdeling cognitieve, taalkundige en psychologische wetenschappen aan de Brown University, gelooft dat dit soort illusies, waarbij de realiteit en wat je ziet niet op één lijn liggen, een kenmerk zijn - geen falen van je hersenen. Hij en zijn team hebben kunstmatige intelligentie (AI) geprogrammeerd die door dezelfde optische illusies kan worden "voor de gek gehouden".

Het nieuws, dat vorige maand werd gepubliceerd door de Psychological Review, kan helpen om computervisie sneller te ontwikkelen. Immers, hoe meer een machine als mens kan zien, hoe meer de verwerking met onze geest zal zijn.

Bron: Optische illusies (Serre Lab / Brown University)

"We probeerden een computermodel te bouwen dat werd beperkt door de anatomische gegevens van de menselijke visuele cortex. Het was voor mij verrassend om te zien hoe ver we konden gaan met een enkel model om erachter te komen hoeveel illusies ons systeem kon opnemen."

Hoe werkt het en waar kan het worden gebruikt?

Wanneer je naar een afbeelding kijkt, reist informatie over wat je ziet door je netvlies door de circuits van neuronen en bereikt de visuele cortex van je hersenen, die informatie van de oogzenuw verwerkt. Corticale neuronen delen deze informatie en verbeteren elkaars reacties wanneer ze worden geconfronteerd met een stimulus zoals een optische illusie.

Onderzoek kan de vertraging verkorten die nog bestaat in voertuigen om personen en objecten correct te identificeren.

In het verleden is diepgaand leren over kunstmatige visie niet in de buurt gekomen van het repliceren van deze neurale feedbacklus die plaatsvindt wanneer je hersenen iets als een illusie tegenkomen. Over het algemeen geven deze algoritmen alleen informatie in een rechte lijn door, zonder aanpassing voor afwijkingen van de norm.

Naast het verbeteren van gezichtsherkenning, kan dit systeem van cruciaal belang zijn voor autonome auto's. Dit komt omdat het de vertraging kan verminderen die nog bestaat in voertuigen om personen en objecten correct te identificeren. Ruth Rosenholtz, een wetenschapper bij het Department of Brain and Cognitive Sciences van het Massachusetts Institute of Technology (MIT), is van mening dat het maken van dezelfde fouten als een mens ervoor zorgt dat machines eindelijk een efficiënte computervisie hebben.

"De fouten die kunstmatige visiesystemen maken, zijn totaal anders dan die gemaakt door menselijk zicht. Dit is erg belangrijk omdat het betekent dat kunstmatige visiesystemen kwetsbaar zijn en de fouten die menselijke visiesystemen maken niet willekeurig zijn, " zei ze. specialist, in een interview met Engadget.

Het hele onderzoek bevindt zich nog in een vroeg stadium. Serre en zijn team hebben dit model toegepast op andere voorbeelden van machinaal leren om verschillende op visie gebaseerde taken uit te voeren - zoals het identificeren van contouren of sporen en grenzen rond een object. Het werk is verfijnd zodat ze in december een nieuw document kunnen publiceren.

***

Kent u de Mega Curioso-nieuwsbrief? Wekelijks produceren we exclusieve content voor liefhebbers van de grootste bezienswaardigheden en bizarre van deze grote wereld! Registreer uw e-mail en mis deze manier niet om contact te houden!

Onderzoekers ontwikkelen AI die kan worden "misleid" door optische illusie via TecMundo