IA versus artsen: welke identificeert kwaadaardige tumoren het meest nauwkeurig?

Iedereen weet hoe meer en meer gezondheidszorg nodig is om ziekte te voorkomen. In het geval van kanker zijn gezond eten en het vermijden van alcohol en zonlicht zonder huid beschermd enkele kleine acties die zeer nuttig kunnen zijn om de gezondheid te beschermen.

Kanker is een ziekte die sneller wordt ontdekt, hoe gemakkelijker het wordt behandeld. Nu lijkt een AI de ziekte zeer snel te diagnosticeren - zelfs sneller dan artsen. Klinkt als overdrijving? Welnu, de studie gepubliceerd in het tijdschrift Annals of Oncology geeft aan dat AI's erg nuttig kunnen zijn voor medicijnen, vooral voor diagnostiek.

In het onderzoek voerde een team van wetenschappers een test uit met dermatologen en een neuraal netwerk om te zien welke de diagnose van huidkanker correcter zou maken. In de test ontvingen meer dan 50 artsen 100 foto's van huidletsels en moesten ze aangeven of het goedaardige tumoren of gevaarlijke melanomen waren, en een behandeling aangeven. Ondertussen zag kunstmatige intelligentie meer dan 100.000 foto's van goedaardige en kwaadaardige tumoren en ontving 300 beelden om de diagnose te stellen. Welke denk je dat het beste werk heeft gedaan?

Als je aan dermatologen dacht, heb je een fout gemaakt. Uiteindelijk werd 87% van de melanomen correct geïdentificeerd door artsen in de eerste ronde, en in de tweede ronde nam dit aantal toe tot 89%. Ondertussen raakt kunstmatige intelligentie eenvoudig 95 procent van de gevallen van kwaadaardige tumoren. Niet slecht toch?

Ondanks de bemoedigende cijfers, is het belangrijk te onthouden dat kunstmatige intelligentie, hoe ontwikkeld ook, het werk van menselijke artsen niet vervangt; Er zijn immers gevallen van melanomen op plaatsen op het menselijk lichaam, zoals vingers, die moeilijk te zien zijn door een AI. Toch kan een algoritme met deze mate van nauwkeurigheid een goed hulpmiddel zijn voor artsen om te gebruiken.

IA versus artsen: welke identificeert kwaadaardige tumoren het meest nauwkeurig? via TecMundo