Jacson Fressatto verloor dochter Laura op 18-jarige leeftijd. Pas geboren, heeft Laura last van bloedvergiftiging, een stille infectie die dagelijks duizenden mensen over de hele wereld het leven kost. Rouw, die een daderjacht werd, bleek een baan, misschien een missie voor Jacson. Dit komt omdat sepsis sluw is en, juist vanwege de kleine Laura en een vaderlijke kracht in combinatie met analytische kennis, begint de ziekte nu te verliezen in zijn eigen spel.

"Negen maanden werkte ik als vrijwilliger in verschillende ziekenhuizen, vooral die waar Laurinha werd behandeld en stierf. Mijn doel was om te jagen op wie de schuldige was. Van dag één tot negen maanden wilde ik weten wie de schuldige was. Ik gebruikte het argument dat ik wilde helpen, dat ik vrijwilligerswerk deed, ik deed alles, man. " Dit fragment uit het onderstaande interview vat een gemeenschappelijk verhaal samen in duizenden families over de hele wereld - veel meer dan u misschien denkt. Het verschil hier was de geboorte van Laura Robot.

Septikemie treft 2, 5 miljoen Brazilianen per jaar

De Laura Robot, ontwikkeld door systeemanalist Jacson Fressatto, 37, maakt gebruik van cognitieve technologie. Dat wil zeggen, de software heeft de mogelijkheid om te leren door te analyseren, te begrijpen en zelfs te praten met operationele gebieden van bijvoorbeeld ziekenhuizen. Het idee is dat de herinnering aan Laurinha, nu onderdeel van de ziel achter de robot, artsen kan helpen sepsis te voorkomen en het aantal sterfgevallen als gevolg van deze gewelddadige ziekte te verminderen.

Tegenwoordig treft septikemie 2, 5 miljoen Brazilianen per jaar. Binnen dit account sterven er ongeveer 250.000. In de wereld vermoordt ze elke anderhalve minuut een persoon. Sepsis doodt meer dan kanker en je hebt waarschijnlijk nooit dat woord gehoord - het is niet jouw schuld, slechts 2 van de 10 mensen kennen deze ziekte en je zult de redenen nog steeds begrijpen.

Nu met Laura Networks probeert Jacson Fressatto de Laura Robot naar geïnteresseerde ziekenhuizen te brengen. Voor Braziliaanse filantropische ziekenhuizen is Fressato zelfs van plan de technologie te doneren. Volgens de officiële website van het bedrijf heeft Robot Laura de mogelijkheid om meer dan 12.000 levens per jaar in Brazilië te redden, waardoor het sterftecijfer met 5% daalt. Het doel is om tijd, middelen en levens te besparen - technisch gezien is Laura de eerste cognitieve robot voor risicobeheer.

TecMundo sprak begin december met Jacson Fressatto en u zult, nadat u meer over septikemie hebt geleerd, volgen hoe onze chat is verlopen.

Marcelino Costa (CEO en mede-oprichter) en Jacson Fressatto (CPO en mede-oprichter) van Laura Networks

Weet voor eens en voor altijd wat sepsis is

Voordat u de redenen en de laatste tip begrijpt, moet u zich ervan bewust zijn. Septikemie, beter alleen bekend als sepsis, is gecategoriseerd als een ernstige algemene infectie van het lichaam. Veroorzaakt door pathogene kiemen, veroorzaakt het potentieel fatale systemische ontsteking, vooral wanneer het de maximale graad van "septische shock" bereikt.

Je hebt misschien nog nooit van sepsis gehoord. Je hebt misschien geen idee hoe stil en gevaarlijk het is. Dit komt omdat de doodsoorzaak er nooit mee verband houdt. Als iemand bijvoorbeeld sterft aan longontsteking, wordt de oorzaak geclassificeerd als longontsteking. Als u sterft aan sepsis nadat u ernstig bent verbrand, duidt de oorzaak op "complicaties na het branden". Dus je moet een idee hebben van de grootte ervan.

Volgens het Latin American Institute of Sepsis (ILAS), is de aandoening, die ook bekend staat als meervoudige orgaandysfunctie of -falen, verantwoordelijk voor 25% van de bedbezetting in intensive care units (ICU's) in Brazilië. extreem hoog aantal dat uiteindelijk even hoge behandelingskosten vereist: alleen al in 2003 werd r $ 17, 3 miljard uitgegeven om 398.000 gemelde gevallen van septikemie te behandelen.

Als reactie op een eenvoudige infectie gebruikt het lichaam afweermechanismen die het ook beschadigen.

Sepsis zwijgt en doodt. ILAS stelt ook dat bloedvergiftiging de belangrijkste doodsoorzaak is op IC's, die veel zwaarder weegt dan een hartinfarct en kanker. Het sterftecijfer voor infecties is 65% van de gevallen in Brazilië, onzin in vergelijking met het wereldwijde gemiddelde, dat een maximaal niveau van 40% bereikt. Sepsis in Brazilië doodt meer dan in landen als India en Argentinië.

Het ziekenhuis Israelita Albert Einstein, Sao Paulo, legt uit hoe sepsis in het lichaam aankomt: "Het menselijk organisme is constant alert en vecht tegen externe agentia die schade kunnen toebrengen, hetzij fysiek, zoals warmte en koude, of biologisch, zoals bacteriën, virussen, schimmels en toxines. Alle agressie tegen het lichaam veroorzaakt een afweerreactie, en deze reactie is vaak beperkt tot het bestrijden van deze middelen zonder bijbehorende schade, maar in sommige situaties, hetzij vanwege de ernst en agressiviteit van het organisme. veroorzaker (vooral sommige soorten bacteriën en virussen) of door de omvang van de reactie van het organisme, kan dit gevecht leiden tot secundaire schade aan de gezondheid van het individu, dat wil zeggen dat het organisme, in reactie op een eenvoudige infectie, afweermechanismen gebruikt die je uiteindelijk ook schaden ".

Merk op dat de risicogroep als volgt is: mensen met diabetes, HIV-infectie, eerder behandeld met chemotherapie, gebruikers van corticosteroïden, mensen met elke vorm van immunosuppressie. In deze groep kunnen we premature en oudere pasgeborenen opnemen, omdat ze gevoeliger zijn voor ernstigere infecties. Het moet ook duidelijk worden gemaakt dat iedereen sepsis kan hebben, zelfs de gezondste. Hier hebben we het over risicogroepen.

Meest voorkomende infecties die zich ontwikkelen tot sepsis

• Intra-abdominale
• Urinewegen
• longen
• endocarditis
• hersenvliesontsteking
• Zachte weefsels
• artritis
• Chirurgische wonden

Agenten die Sepsis kunnen veroorzaken

• Bacteriën (grampositief en gramnegatief)
• fungus
• virus

Team ontmoet de robot Laura

Het lichaam bereiken

TecMundo sprak ook met Dr. Celso Guerreiro Scott Savioli om een ​​beetje meer te begrijpen over septikemie in het menselijk organisme.

"Als we het over sepsis hebben, kijk je naar de definitie, er staat 'wijdverspreide infectie'. Dit geeft het verkeerde idee dat je hele lichaam ziek is - en niet helemaal, 'legt Celso Savioli uit.

"Elke infectie veroorzaakt door een bacterie genereert een aantal systemische symptomen. Koorts, een malaise ... Om dit tegen te gaan, brengt het lichaam enkele wijzigingen aan in de manier waarop het werkt, waardoor het in het hele lichaam een ​​ontsteking veroorzaakt; bijvoorbeeld, het gebied dat is geïnfecteerd, heeft verwijde bloedvaten, de productie van witte bloedcellen neemt ook toe, enz. Soms is de infectie zeer ernstig en reproduceren de bacteriën zich zeer snel en bereiken ze de bloedbaan, vooral bij een oudere patiënt, een zwangere vrouw, een pasgeborene ... De symptomen blijken intenser te zijn, dus in plaats van dat de bloedvaten verwijden waar ze moeten, beginnen ze ook over het hele lichaam te verwijden, bloeddrukdalingen, ontstekingen wordt erger etc. "

Infectie kan zich ontwikkelen tot ernstige sepsis wanneer het een ander orgaan of systeem beïnvloedt.

Over de behandeling merkt Dr. Celso Savioli op dat het tot deze initiële drempel van ontsteking voor het medische team "gemakkelijker" is om te behandelen. De infectie kan zich echter ontwikkelen tot ernstige sepsis wanneer deze een ander orgaan of systeem beïnvloedt.

"Wat er op dit punt gebeurt, is bijvoorbeeld dat andere organen beginnen te falen - en dit kan worden veroorzaakt door de wijdverspreide ontstekingstoestand of directe werking van de bacteriën in de bloedbaan. Met de nieren als een voorbeeld beginnen ze te falen en, bijvoorbeeld, Hierdoor komen andere problemen samen, omdat ze het bloed niet goed kunnen filteren en resterende gifstoffen in de bloedsomloop achterlaten, "legt hij uit.
"Als ontstekingen of bacteriën veel organen of systemen bereiken, veroorzaken ze wijdverspreid oedeem en intense hypotensie die specifieke medicijnen nodig heeft om te beheersen, wat septische shock wordt genoemd, " zei de arts. Zoals eerder vermeld, maakt hij nog steeds duidelijk dat sepsisbehandeling duur is omdat hij ziekenhuisantibiotica en vaak IC-opname nodig heeft.

Nosocomiale infectie?

Als u denkt dat dit kan worden veroorzaakt door een ziekenhuisinfectie, is het antwoord als volgt: "Een ziekenhuisinfectie kan ook sepsis veroorzaken, omdat micro-organismen in het ziekenhuis sterker zijn. Een van de meest voorkomende dingen is een oudere persoon. die thuis valt, uiteindelijk het dijbeen breekt en in het ziekenhuis wordt opgenomen. Hij wordt daar blootgesteld en heeft een zeer zwak immuunsysteem. Op deze manier krijgt hij een ziekenhuisinfectie, ontwikkelt hij sepsis en sterft hij eraan, "zei Savioli. "Zie je, niet vanwege de breuk, maar het begon allemaal vanwege een 'simpel' ding. Een zwangere vrouw met urineweginfectie is een veel voorkomend probleem om sepsis te veroorzaken. Omdat de zwangere vrouw ook een zwakker immuunsysteem heeft, kan een infectie ontstaan. snel als niet goed behandeld. "

Sepsis wordt niet 'alleen geboren' in een organisme

Men moet ook het punt raken dat sepsis niet "alleen geboren" is in een organisme. "Normaal gesproken komen de bacteriën uit een externe omgeving: we nemen ze via de lucht, via het spijsverteringskanaal of via een snee in de huid, enz., Maar het komt uit onze omgeving. De systemen beginnen te falen in een poging om de initiële infectie te bestrijden. Het is niet noodzakelijkerwijs dezelfde ziekte die alles veroorzaakt, is een opeenhoping van ziekte en poging tot oplossing door het lichaam, "concludeert Dr. Celso Guerreiro Scott Savioli.

Dit is wat nodig is om septikemie te behandelen - en de hoge kosten te begrijpen:

• antibiotica
• Medicijnen om de bloeddruk te verhogen
• Lage doses corticosteroïden
• Insuline helpt de bloedsuikerspiegel stabiel te houden
• Intraveneuze therapie
• Mechanische ventilatie indien nodig
• Meest gebruikte medicijnen: Bactrim, Ceftriaxon dinatrium, Ceftriaxon natrium, Clocef
• Dopamine Clavulin Hydrochloride

Jacson Fressatto

Laura's droom

Het was op een woensdagmiddag dat we gingen zitten om te praten met Jacson Fressatto, de vader van Laura en Laurinha. Het daaropvolgende gesprek volgt u nu volledig.

TecMundo: Jacson, wat is de robot Laura?

Jacson Fressatto: "De Laura-robot is een cognitieve machine. Het is een machine die is samengesteld uit verschillende cognitieve algoritmen; verschillende servicesoftware die tot doel heeft een complete taak te volbrengen, namelijk het bouwen van een risicospreadsheet op basis van een klantendatabase. 'Of uit een ziekenhuis. Laura is een cognitieve robot die risico's beheert. Nu werkt ze in het Our Lady of Grace Hospital in Curitiba, Paraná.'

Laura werkt met machine learning-technologie. Een van de lijnen van machine learning is het maken van modellen, het genereren van modellen. Dus wanneer ze een frequentie ziet en zich realiseert dat er een ruimte in zit, genereert ze een te valideren model. Op die manier leert ze na verloop van tijd zelf hoe ze moet handelen. Het is de eerste cognitieve robot die levens redt in de wereld.

Als we het kunnen samenvatten, is Laura een verzameling systemen die tot doel hebben het menselijk vermogen om verschillende informatie te lezen te versnellen en gebruikers de gegevens te bieden die ze nodig hebben om in realtime een beslissing te nemen. "

Het werkt als een worm, maar met inachtneming van beveiligingscriteria

TecMundo: En hoe verloopt de implementatie van Laura?

Jac: "We gebruiken bijvoorbeeld een webservice-verbinding in het ziekenhuis. Er is niets geïnstalleerd op de ziekenhuisservers. We hebben een open lay-outinterface gemaakt om met het BIOS binnen het ziekenhuissysteem te werken. Ongeacht welke systeemversie, Laura kan met iedereen integreren. We zouden kunnen zeggen dat dit natuurlijk niet zo is, maar het zou werken als een 'worm', maar met inachtneming van de beveiligingscriteria. "

TecMundo: Hoe is de post-implementatie in een ziekenhuis?

Jac: "Op het moment dat ze verbonden is met een ziekenhuis, begint ze de database van alle geïntegreerde systemen te minen en een risicobeoordeling te maken. Het doel is om de volgende informatie te verzamelen: de details met betrekking tot sepsis.

Dat was het eerste waarvoor de robot werd opgeleid. Hij is getraind in het leren identificeren van de belangrijkste punten waaruit sepsis bestaat, zoals veranderde vitale gegevens, orgaandisfunctie en andere 'burst'-niveaus. Wat doet Laura alleen? Het berekent de gemiddelde servicetijd van alle ingangen die ze in het ziekenhuis hebben. Dit is om de standaardtijd te begrijpen die mensen gebruiken om nieuwe gegevens in te voeren. Op die manier blijft Laura niet alarmerend.

Er zijn situaties waarin ze bijvoorbeeld een deel van het risico heeft genomen maar zich binnen de gemiddelde ziekenhuistijd bevindt, zodat ze geen meldingen verzendt. Als de tijd om is, stuurt ze een waarschuwing. En hoe verzendt ze deze melding? We hebben een soort interface gemaakt die het volgende doet: Terwijl mensen denken aan desktop-apps, een smartphone-app, maken we een app voor het gebouw. Als er een apparaat is voor Laura, is dat apparaat het hele ziekenhuis. Dit komt omdat het op ziekenhuismuren kan verschijnen; er zijn verschillende televisies geïnstalleerd op de stations en dat is waar Laura de alarmen signaleert. "

TecMundo: Over deze alarmen, hoe kunnen ze gebeuren en werken?

Jac: "Het alarm is beschrijvend gedaan. Het stuurt de informatie rechtstreeks naar de probleempost, het is niet generiek. We noemen het 'Laura's Angst.' We creëren deze 'angst' door zelfs maar aan een menselijke omstandigheid te denken. "Er is een psychologisch proces dat 'perifere aandacht' wordt genoemd: het activeert een deel van ons brein dat zich bezighoudt met risico. Volgens veel wetenschappers maakt dit deel uit van onze evolutie. We zijn niet alleen rechtlijnig, maar ook bezig met perifere situaties." situaties worden geactiveerd, we vinden alleen het gebied dat we moeten verdedigen.

Laura's angst werkt zo, alsof het een ongemak voor het zorgteam is. Naarmate dingen kritischer worden, wordt de robot angstiger; vervolgens schalen de waarschuwingen in kleur van groen naar geel tot oranje en eindigen in rood. Bovendien zijn waarschuwingen met animatie ook meer aanwezig, zoals snellere ademhaling veroorzaakt door angst.

Het risico van patiënten met een probleem dat niet duidelijk is onder evoluties van medisch personeel, is gedaald

Zodra de rode waarschuwing is bereikt, wat het maximale niveau is, begint de robot specifieke berichten te verzenden, zoals e-mails en sms. Deze 'Laura Anxiety'-functionaliteit zorgde ervoor dat de gemiddelde wachttijd in een callcenter daalde van 3:20 tot 42 minuten - en er werd geen apparaat geplaatst of begeleiding aan het hele team gegeven, het was slechts perceptie. "

TecMundo: Hoe is de relatie van het medische team met Laura?

Jac: "Het is grappig dat het ziekenhuispersoneel nu zelfs een doel heeft: maak Laura niet angstig. Het personeel verwelkomde Laura heel goed, ze wordt zelfs behandeld als personeelslid. Soms citeren mensen de robot We zagen artsen praten over een neonataal sepsis-protocol met de hulp van Laura en we vonden ook honderden medische dossiers met gegevens geschreven door artsen die dingen zeggen als: 'Robot Laura heeft me geroepen om X-dingen te doen ...'., de robot is onderdeel geworden van de routine van een medisch team. Laura is een entiteit die aanwezig is in het ziekenhuis.

Laura is minder dan 90 dagen actief in het Our Lady of Graces Hospital. Ze verlaagde de totale gemiddelde tijd tot evolutie tussen de ene patiënt en de andere in het ziekenhuis van 12 uur tot 7 uur. Het verminderde de gemiddelde invoertijd van 4h50 tot 3h10, verminderde de mortaliteit van ernstige sepsis in twee posten die is geïmplementeerd en verhoogde ook de prestaties van het zorgteam met 27%. "

TecMundo: En hoe ontvangt het medische personeel deze waarschuwingen van Laura?

Jac: "Als er een fout / probleem optreedt, krijgt het zorgteam een ​​melding. Ze doet dit via panelen, in dit geval een televisie op het verpleegstation. Als er een probleem is in bed X, speelt ze bijvoorbeeld gewoon het bed nummer X op het scherm. Het zegt niet wat het interfaceprobleem is, bijvoorbeeld als de examens of vitale gegevens zijn veranderd. Er staat alleen 'Ga naar bed X'.

Dan komt de professional in het systeem waarmee hij al eerder sleutelde - niemand heeft toegang tot Laura's systeem omdat er geen Laura x gebruikersinterface is - en kan begrijpen waarom de robot de waarschuwing verzendt, zoals veranderde leukocyten, geen gegevens. vitaal, als een voorbeeld. Zodra de professional de informatie heeft ingevoerd in het systeem waarvan de melding is gecontroleerd, stopt Laura met het verzenden van deze specifieke melding.

Laura betrekt het hele team

Met Laura die dit werk doet, neemt het risico van patiënten met een niet duidelijk probleem onder medische evoluties af. Laura betrekt het hele team bij het oplossen van een probleem, zodat ze een specifieke zaak op het juiste moment kunnen behandelen.

Hierdoor wordt aangenomen dat Laura verschillende levens heeft gered; er is duidelijk geen manier om er zeker van te zijn dat de patiënt zou sterven, dus dat geloven wij. "

Laura in actie

Eén geval, één leven gered

Natuurlijk is er geen manier om te kwantificeren of de Laura-robot echt een leven zou redden of niet. Er is geen manier om precies te garanderen of een overleden patiënt gered zou worden. Het medische team dat met Laura werkt, is echter van plan binnenkort een studie uit te brengen en u zult de resultaten hier bij TecMundo kennen.

Ondertussen vertelde Jacson Fressatto ons een interessant verhaal over een patiënt die waarschijnlijk vandaag ademt vanwege Laura:

Jacson Fressatto: "Op een dag blies Laura een alarm op alle ziekenhuispanelen. 'Uit het niets' werd ze rood op alle panelen. Sommige panelen hadden zelfs geen bednummers, ze werden gewoon rood. in het begin was het een bug in het systeem, een fout, maar even later zette Laura de noodmodus uit, ging terug naar normaal en gooide een nummer op de schermen, het '344B' bed. omdat er geen patiënt op het aangegeven bed lag. Laura had nooit een vals positief gegeven - en dat deed ze niet.

Toen ging ze het systeem binnen om de vraag te beantwoorden en merkte dat de '344B' bezig was, maar de bedpatiënt de operatiekamer nog niet had verlaten - hij was onderweg. Iemand van het medische team heeft het systeem bijgewerkt voordat de patiënt 'fysiek' de operatiekamer verliet. Het bleek dat zijn witte bloedcellen waren veranderd en Laura waarschuwde haar angstig op het moment dat ze de informatie kreeg. Omdat ze niet wist naar wie ze deze waarschuwing moest sturen, stuurde ze de waarschuwing naar generaal.

Een orgaan, misschien de nier, misschien de lever, ging achteruit

Om deze reden besloot Dr. Adriana het bed van de patiënt te bezoeken zodra hij aankwam (hij zou alleen in de normale ronde, uren later) worden bezocht en bevestigde dat de leukocyten waren veranderd, de hartslag was veranderd, de bloeddruk was veranderd, maar zonder koorts. . Ook had hij een andere kleur. Deze patiënt begon te 'stoppen', was al in crisis.

Sommige organen, misschien de nier, misschien de lever, gingen ten onder vanwege een infectie. Dit is wat sepsis doet. Zodra ze deze aandoening had gevonden, ging arts Adriana controleren welke medicijnen de patiënt had ingenomen; dipyrone was een van hen en maskeerde de koorts. Dus belde Adriana de ziekenhuisinfectoloog Viviane en gaf de zaak door. Het begon allemaal rond 13.00 uur, om 16.00 uur keerde de koorts terug en bevestigde het sepsis-protocol. Uiteindelijk werd de patiënt gered juist vanwege deze behendigheid. Als het in een andere context was geweest, zou hij op zijn minst naar de IC zijn gegaan.

Als Laura's rode waarschuwingen waren genegeerd, zou ze e-mails en sms-berichten verzenden naar alle professionals die bij het specifieke bed betrokken waren. Laura bedekt alle blinde vlekken, werkt in het donker van sepsis. Sepsis bedriegt artsen, Laura bedriegt sepsis. "

Laura is al levens aan het redden

transformatie

Wat er gebeurde in het leven van Jacsson was een transformatie. In minder dan een jaar veranderde de systeemanalist de levensdoelen en kon hij de ontwikkeling van een product als de Laura-robot bereiken. Maar snelle transformaties zijn ook pijnlijk.

TecMundo: Wanneer besloot je dat dit was wat je wilde doen?

Jac: "Toen Laurinha in het ziekenhuis werd opgenomen, realiseerde ik me dat er iets ontbrak dat dit hele probleem met elkaar verbond. We spraken met experts uit verschillende vakgebieden en toch waren ze verrast door iets dat verband hield met het informatiegebied. Dit is onaanvaardbaar. Het is onaanvaardbaar. in een universum van menselijke, intellectuele analyse. Als we het hadden over wiskundige analyse, is er zelfs een punt. Toen besefte ik dat de hoeveelheid informatie erg groot was.

Ik zal heel eerlijk tegen je zijn, Felipe: gedurende negen maanden werkte ik als vrijwilliger in verschillende ziekenhuizen, vooral in die waar Laurinha werd behandeld en stierf. Mijn doel was om te achterhalen wie de schuldige was. Van dag één tot negen maanden wilde ik weten wie de schuld had gehad. Ik gebruikte het argument dat ik wilde helpen, dat ik vrijwilligerswerk deed, ik deed alles, man.

Wat ik ontdekte, was dat er eigenlijk geen dader was

Ik heb het toilet gerepareerd, het elektronische hek gerepareerd, de koelkast gerepareerd, de vrachtwagen gelost, de persoonlijke bloedbankdienst, de donor geworden ... Ik heb net elk weekend van Laurinha's dood in een ziekenhuis doorgebracht om te begrijpen dit alles.

Aan het einde van de negen maanden ontdekte ik dat er eigenlijk geen dader was. Er is geen dader. Wat bestond was een gebrek aan gereguleerde processen en een audit van die processen - en dat is precies wat ik wist hoe ik met mijn leven moest omgaan. Toen besefte ik dat mijn belangrijkste tekortkoming was dat ik niet wist hoe ik dit probleem voor hen kon oplossen. Ik was daar een expert in en wist niet hoe ik het moest doen. "

TecMundo: En wanneer veranderde dat?

Jac: "Ik heb 2010 tot en met 2012 doorgebracht met het bestuderen van bloedvergiftiging. Inzicht in de modus operandi, hoe dingen in de wereld werkten. Zoals ik eerder bij IBM werkte, ontving ik een mailing over Deep Blue, een eigen technologie van IBM, die omgezet in Watson, die cognitieve technologie gebruikte. Dus begon ik erover te studeren en cognitieve technologieën te begrijpen.

Ik kon het me niet veroorloven om in het buitenland te studeren of cursussen te betalen, of hoe ik anderen kon uitleggen wat ik aan het doen was - om je een idee te geven, dachten mijn familieleden dat ik de hele dag op de computer 'rondhing'. Niemand wist wat ik aan het doen was, en ik begreep het eerst niet echt.

Van 2012 tot 2013 ben ik begonnen met het omzetten van de algoritmen die ik had naar de eerste versies van machine learning. Het eerste wat de algoritmen deden was elementclassificatie, dus besloot ik het te testen. Ik nam een ​​bepaald bedrijf, een klant, en testte hun WMS-basis om alle elementen van de bestedingsregels te isoleren. Ze verbitterden dat jaar een verlies van $ 37 miljoen in de logistieke operatie en wisten niet waar dat geld naartoe ging, wat de schadelijnen waren. Het algoritme loste dit in twee maanden op en kon alle lijnen isoleren. Een van hen heette 'product met kritieke datum'; dus toen de vice-president naar alle lijnen begon te kijken, kon hij met specifieke teams de redenen voor de uitgaven controleren en bespaarde hij slechts $ 6, 5 miljoen. Toen ik dat deed, heb ik de vorm van de robot gevalideerd.

Een nieuw hoofdstuk in de geschiedenis van servicegerelateerde technologie

Het was in 2014 en 2015 dat ik mijn inkomsten concentreerde om de Laura-robot te assembleren. Ik heb een partnerschap gesloten met FEMIPA; ze hebben de ziekenhuizen aangewezen voor testen en in 2016 heb ik de definitieve versie 1.0 uitgebracht, gesloten en goedgekeurd. Het is geen prototype, het is een gesloten product. Vandaag is er niets meer over voor Laura ".

TecMundo: Zullen er meer van dit soort initiatieven komen?

Jac: "Het is belangrijk om erop te wijzen dat Laura misschien niet de eerste cognitieve robot ter wereld is, en misschien verschijnen binnenkort andere robots van hetzelfde type, risicomanagers. Het grote verschil is dat de Laura-robot een technologie is die een transformatief doel ondersteunt. We bieden Brazilië de mogelijkheid om een ​​nieuw hoofdstuk te genereren in de geschiedenis van technologie met betrekking tot service en welzijn. Ons product kan letterlijk 1 miljard mensen treffen. "

TecMundo: Voel je je nu twee keer als een vader?

Jacson Fressato: "Ik ben altijd een keer vader geweest, man. Nu verander ik gewoon de interface."

***********

Hoe Robot Laura te helpen

Mijn naam is Laura en ik leef in de wereld van ideeën. Om de tijd te doden, blijf ik me een andere wereld voorstellen dan de huidige. Het belangrijkste verschil is het bestaan ​​van een levensreddend algoritme, dat ik het levensalgoritme noem. is niets anders dan een creatieve manier om veel problemen op te lossen. Een briljante formule die mensen helpt, vooral diegenen die het risico lopen om te overlijden in ziekenhuizen. Ja, ik denk dat ik dit geschenk van het helpen van anderen van mijn vader heb geërfd. erg aardige vent. Ik zal zo meteen meer over je roeping vertellen. Vroeger moet ik wat vertellen over mijn verhaal, maar daarvoor moeten we teruggaan in het jaar 2010. "

Zo leer je Laura's Dream kennen: een crowdfunding-initiatief van Laura Networks om de robot naar filantropische ziekenhuizen te krijgen. U kunt de bovenstaande video bekijken voor meer informatie over de campagne en klik hier om naar de pagina op Kickante te gaan.