Algoritme kan de mortaliteit van terminale patiënten voorspellen

Weten hoe lang je moet leven, kan relevante informatie zijn die veel mensen zouden willen hebben. Kunstmatige intelligentie, ontwikkeld door onderzoekers van Stanford University, kan ongelooflijke nauwkeurigheid van terminale patiëntensterfte voorspellen. Tijdens het testen bereikte het algoritme de overlijdensdatum van case studies in 90% van de pogingen.

Het systeem kon de parameters die tot dit resultaat hebben geleid echter niet invoeren. Het idee is dat artsen deze gegevens kunnen gebruiken om patiënten aan het levenseinde beter te helpen. Dat wil zeggen, om palliatieve zorg te initiëren zodat de overgang zo weinig mogelijk pijn heeft voor de patiënt en het gezin.

Het systeem maakt gebruik van een soort kunstmatige intelligentie genaamd deep learning, waarbij een neuraal netwerk leert van een enorme hoeveelheid gegevens. Het algoritme bestudeerde de records van 160.000 patiënten onder deze omstandigheden en deed vervolgens zijn eigen voorspellingen voor de gevallen van nog eens 40.000 records.

Kunstmatige intelligentie bereikte 9 van de 10 gissingen. Onderzoekers geloven dat dit type technologie snel kan worden gebruikt en kan worden verbeterd met grotere hoeveelheden gegevens.

Een voorbeeld van het onderzoek is nu hier beschikbaar en u kunt er ook meer over lezen in dit artikel in de New York Times.

Algoritme kan de terminale mortaliteit van patiënten voorspellen via TecMundo