Google-software detecteert kanker nauwkeuriger dan artsen

Google heeft een wetenschappelijk artikel gepubliceerd waarin wordt uitgelegd hoe het in staat is geweest om kanker door kunstmatige intelligentie nauwkeuriger te identificeren dan ervaren artsen op het gebied van pathologie. Het bedrijf gebruikt een versie van zijn intelligente beeldherkenningssysteem dat oorspronkelijk is ontwikkeld voor zijn autonome autoproject.

Een 'onbewerkte' of onaangeroerde versie van hetzelfde systeem dat in auto's wordt gebruikt, is getraind om kanker te identificeren in lichaamsafbeeldingen met hoge resolutie en heeft zonder enige aanpassing al goede resultaten bereikt. Een aanpassing waardoor de software elke pixel breed en ook met verminderde zoom analyseerde, verbeterde de prestaties van de machine aanzienlijk.

U kunt een model trainen dat de prestaties van een arts die geen tijdslimiet heeft om dezelfde beelden te onderzoeken, vergelijkt of overtreft.

“Na verdere aanpassing, inclusief het trainen van de netwerken om beelden met verschillende vergrotingen te onderzoeken, op ongeveer dezelfde manier als een patholoog werkt, hebben we aangetoond dat het mogelijk is om een ​​model te trainen dat de prestaties van een arts vergelijkt of overtreft. tijdslimiet om dezelfde afbeeldingen te bekijken ', leest het artikel.

Op dit moment kan de kunstmatige intelligentie van het bedrijf elk type digitale beeldvormingskanker identificeren met een nauwkeurigheid van 89 procent, wanneer medische experts een gemiddelde nauwkeurigheid van 73 procent aangeven door dezelfde inhoud zonder enige time-outs te analyseren.

Artsen vervangen?

Ondanks het feit dat het artsen overtreft, zal het systeem van Google hun werk niet vervangen. Het idee is dat de software een voorlopige analyse maakt en markeringen op verdachte punten aanbrengt, waardoor aanwijzingen worden gegeven waar de patholoog naar moet kijken en ook een voorlopige diagnose. Daarna zal de professional deze informatie valideren en alle bevindingen van het systeem evalueren, waardoor het steeds accurater zou moeten worden.