Algoritme kan detecteren of je depressie hebt voor je Instagram-berichten

Een team van onderzoekers van Harvard en de Universiteit van Vermont hebben een algoritme ontwikkeld om via hun Instagram-berichten mensen te identificeren die mogelijk depressief zijn. Om dit te doen, gebruikten de wetenschappers een machine learning toolkit - een vorm van kunstmatige intelligentie - om de feeds van 166 mensen te evalueren, die maar liefst 43.950 foto's bevatten.

Door kleur, metadatacomponenten en detectie van gezichtsuitdrukkingen te observeren met behulp van algoritmen, kon het door de wetenschappers gemaakte model gebruikers van sociale netwerken identificeren die tekenen van depressie vertoonden met een slagingspercentage van 70%. De resultaten overtroffen het gemiddelde van correcte menselijke expertdiagnoses, zelfs wanneer de analyse beperkt was tot foto's die werden gepubliceerd voordat de proefpersonen werden gediagnosticeerd.

Foto's geplaatst door depressieve mensen hebben de neiging om meer blauwachtige, grijsachtige en donkere tonen te tonen

Volgens het artikel gepubliceerd door Andrew G. Reece en Christopher M. Danforth, vertonen foto's geplaatst door depressieve mensen de neiging om meer blauwachtige, grijsachtige en donkere tonen te vertonen. De hoge hit rate "opent nieuwe wegen voor het filteren en detecteren van mentale aandoeningen", maar wetenschappers wijzen erop dat nieuwigheid nog niet moet worden beschouwd als een definitieve manier om depressie te diagnosticeren.

Siri psycholoog?

Als het model wordt verbeterd en uiteindelijk een hitpercentage van 100% bereikt, is het niet al te moeilijk om een ​​toekomst voor te stellen waarin digitale assistenten zoals Cortana en Siri toegang krijgen tot je Instagram om te meten of je depressief bent. Indien correct toegepast, kan dit soort follow-up zelfs zelfmoorden helpen voorkomen.

Via TecMundo.