Algoritme kan onze hersenen al simuleren, en nu is er geen machine om het uit te voeren

Een groep wetenschappers uit Duitsland, Japan, Noorwegen en Zweden hebben een algoritme ontwikkeld dat het menselijk brein mogelijk volledig kan simuleren. Het probleem is nu het vinden van een computer die krachtig genoeg is om alle gegevens en de complexiteit ervan uit te voeren.

Verder gaan dan 1% en het hele menselijke brein simuleren zou vereisen dat het geheugen van elke processor 100 keer groter is dan de huidige supercomputers.

Het artikel beschrijft het project in detail en legt uit dat dit algoritme via knooppunten verbinding maakt met virtuele neuronen, met als doel een miljard verbindingen tussen individuele neuronen en synapsen te emuleren. Het nabootsen van de werking van onze geest is uiterst complex op de schaal van 1: 1, in feite onmogelijk met de huidige technologie.

Om slechts 10% te bereiken, zou het nodig zijn om de mogelijkheden van veel supercomputers uit te putten, omdat het verbinden van neuronen, wat een essentiële activiteit is voor de hersenfunctie, meer vermogen vereist dan bestaande hardware momenteel biedt.

supercomputer

Supercomputers kunnen zelfs een fractie simuleren, maar het bereiken van 10% van de volledige uitvoering van ons brein zou al alle bestaande machines uitputten.

“Dit vereist één bit informatie per processor voor elk neuron in het hele netwerk. Voor een netwerk van een miljard neuronen wordt veel van het geheugen in elk knooppunt verbruikt door dit enkele bit informatie per neuron. Natuurlijk neemt de hoeveelheid computergeheugen die per processor nodig is voor deze extra bits per neuron toe met de netwerkgrootte. Verder gaan dan 1% en het hele menselijke brein simuleren zou vereisen dat het geheugen dat beschikbaar is voor elke processor 100 keer groter is dan in de supercomputers van vandaag, ”legt een artikel uit Kurzweil uit.

Nu kan het niet, maar de toekomst ziet er rooskleurig uit

Het nieuwe algoritme staat wetenschappers niet toe om deze simulaties nu uit te voeren, maar in theorie heeft het "extreme schaalbaarheid" die kan werken op exascale computing, in staat om miljarden en miljarden berekeningen per seconde uit te voeren. Het project is gebouwd op basis van open source simulatiesoftware, de Neural Simulation Tool (NEST), die veel wordt gebruikt in de neurowetenschappelijke gemeenschap.

Door het algoritme te schalen met toekomstige exascale supercomputers, hopen onderzoekers 100% simulatie te bereiken. Dit zou een keerpunt zijn op een aantal wetenschappelijke gebieden, zoals vooruitgang in studies naar hersenstoornissen, van de ziekte van Parkinson tot multiple sclerose.

En de implicaties voor kunstmatige intelligentie en neurale netwerken kunnen een geheel nieuw perspectief op diep leren inhouden. De ontdekking is eigenlijk een brug tussen wat we gisteren over onze geest wisten en wat we morgen zullen weten.

Algoritme kan nu onze hersenen simuleren en nu ontbreekt de machine om het via TecMundo uit te voeren