Algoritme maakt gezichtsfoto's gemakkelijker te onthouden

Het is zeer waarschijnlijk dat je al het onderwerp bent geweest van de opmerking "Ik zag je ergens", toch? Dit komt omdat sommige mensen een gezicht hebben dat gemakkelijker te onthouden is dan anderen, wat een beetje verwarring kan veroorzaken. Het blijkt dat een nieuw algoritme ervoor kan zorgen dat de foto van je gezicht gemakkelijker te onthouden is.

De nieuwigheid werkt met wiskundige gegevens, zoals de breedte van uw gezicht of de lengte, waardoor deze parameters worden gewijzigd zodat ze gemakkelijker te onthouden zijn voor degenen die naar uw foto kijken. Dit systeem is gemaakt door wetenschappers van het MIT's Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory.

Eenvoudig maar vermoeiend onderzoek

Om dit allemaal mogelijk te maken, voedden de onderzoekers een database met ongeveer 2.000 willekeurige gezichten. Daarna hebben de medewerkers van Amazon Mechanical Turk - die ook met kunstmatige intelligentie werken - enkele van deze afbeeldingen gecontroleerd en de meest opvallende gezichten gemarkeerd.

Bij de beoordeling werd echter geen rekening gehouden met de leeftijd van de geregistreerde personen of hun uiterlijk, maar bepaalde gevarieerde fysieke aspecten die de aandacht trokken. Hiermee ontving het algoritme een update met de 500 meest opvallende gezichten en het was mogelijk om te identificeren welke gemeenschappelijke functies ze allemaal hadden.

Blijkbaar is een toekomst nog onzeker

Het systeem dat op basis van het algoritme is gemaakt, maakt het dus mogelijk om gezichtsfoto's gemakkelijker te onthouden. Afhankelijk van wat er wordt afgebeeld, is het het beste om het gezicht bijvoorbeeld dunner en langer te maken - naast subtiele veranderingen zoals de helderheid van het beeld en andere aspecten.

De functie is zelfs getest door gewijzigde foto's naar Amazon-mensen te sturen; In dit geval werden de afbeeldingen 75% van de tijd onthouden, wat een aanzienlijke verbetering opleverde. Er is echter nog steeds geen concrete informatie over hoe deze technologie in de toekomst zal worden gebruikt en welke wijzigingen deze moet ondergaan.

Via Tecmundo